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    JavaScript上万关键字瞬间匹配

    既然考虑的是那种极端的关键字搜索,通常的逐个遍历搜索显然是行不通的。如今用的是JavaScript,若不使用H […]

    既然考虑的是那种极端的关键字搜索,通常的逐个遍历搜索显然是行不通的。如今用的是JavaScript,若不使用Hash表实在是太对不起这门语言了。有着对表特天独厚的支持,不妨就拿出少量的空间来换取大量的时间吧。

    代码在下面:

    var treeSearch = {
        makeTree: function(strKeys) {
            'use strict';
            var tblCur = {},
                tblRoot,
                key,
                str_key,
                Length,
                j,
                i;
            tblRoot = tblCur;
            for (j = strKeys.length - 1; j >= 0; j -= 1) {
                str_key = strKeys[j];
                Length = str_key.length;
                for (i = 0; i < Length; i += 1) {
                    key = str_key.charAt(i);
                    if (tblCur.hasOwnProperty(key)) {
                        //生成子节点
                        tblCur = tblCur[key];
                    } else {
                        tblCur = tblCur[key] = {};
                    }
                }
                tblCur.end = true; //最后一个关键字没有分割符
                tblCur = tblRoot;
            }
            return tblRoot;
        },
        search: function(content, tblRoot) {
            'use strict';
            var tblCur,
                p_star = 0,
                n = content.length,
                p_end,
                match, //是否找到匹配
                match_key,
                match_str,
                arrMatch = [], //存储结果
                arrLength = 0; //arrMatch的长度索引
            while (p_star < n) {
                tblCur = tblRoot; //回溯至根部
                p_end = p_star;
                match_str = '';
                match = false;
                do {
                    match_key = content.charAt(p_end);
                    if (!(tblCur = tblCur[match_key])) {
                        //本次匹配结束
                        p_star += 1;
                        break;
                    } else {
                        match_str += match_key;
                    }
                    p_end += 1;
                    if (tblCur.end === true) {
                        //是否匹配到尾部  //找到匹配关键字
                        match = true;
                    }
                } while (true);
    
                if (match === true) {
                    //最大匹配
                    arrMatch[arrLength] = {
                        //增强可读性
                        key: match_str,
                        begin: p_star - 1,
                        end: p_end
                    };
                    arrLength += 1;
                    p_star = p_end;
                }
            }
            return arrMatch;
        }
    };
    

    测试代码:

    function test(strContent, strKeys) {
        var arrMatch,
            tblRoot = treeSearch.makeTree(strKeys),
            t = new Date();
        arrMatch = treeSearch.search(strContent, tblRoot);
        console.log('time is: ' + (new Date() - t) + 'mm');
        console.log(arrMatch);
    }
    
    var s = (function() {
        var Things = [' ', '\n', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z'];
        var s = '';
        for (var i = 1000000; i >= 0; i--) {
            s += Things[parseInt(Math.random() * Things.length) % Things.length];
        }
        return s;
    })();
    test(s, ['abc', 'efge', 'fun', 'tree']);
    

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